一、《AI 智能爬虫技术架构图》

核心内容分层（从上到下逻辑）：

1. 应用层（用户交互层）
   • 图标 / 模块：可视化操作界面、任务管理后台、数据报表中心、API 对接入口
   • 标注：支持无代码配置、实时监控、多格式输出
2. AI 能力层（核心算法层）
   • 图标 / 模块：反爬识别引擎（配机器学习图标）、数据提取引擎（配 NLP/CV 图标）、任务调度引擎（配强化学习图标）
   • 标注：动态反爬（成功率 95%+）、精准提取（准确率 98%+）、智能分配（并发万级任务）
3. 爬虫执行层（技术支撑层）
   • 图标 / 模块：分布式爬虫框架（Scrapy+Celery）、多源采集模块（网页 / APP / 小程序图标）、IP 池管理、加密传输模块
   • 标注：支持水平扩展、多场景适配、HTTPS 加密
4. 数据输出层（结果交付层）
   • 图标 / 模块：本地下载（Excel/CSV/JSON 图标）、云存储对接（阿里云 / 腾讯云图标）、系统集成（CRM/BI/ 数据库图标）
   • 标注：无缝集成现有系统、数据合规脱敏

设计建议：

• 用蓝色为主色调（体现技术感），各层用虚线框区分，箭头表示数据流转方向；
• 关键数据（如成功率、并发量）用橙色数字突出，增强视觉焦点。

二、《AI 智能爬虫核心功能流程图》（建议用线性流程图呈现）

流程节点（从左到右步骤）：

1. Step1：任务配置
   • 配图：用户在界面输入 URL、勾选采集字段（如 “商品名称”“价格”“评论”）的截图示意
   • 标注：AI 自动生成爬虫脚本，无需代码
2. Step2：多源采集
   • 配图：分支箭头分别指向 “网页采集”“APP 采集”“小程序采集”，每个分支配对应场景图标（如手机 APP 图标、微信小程序图标）
   • 标注：动态适配不同数据源结构变化
3. Step3：AI 数据处理
   • 配图：“原始数据→清洗（去重 / 纠错）→结构化（转化为表格）→脱敏（隐藏手机号）” 的流程箭头
   • 标注：全链路自动化，无需人工干预
4. Step4：任务监控
   • 配图：监控仪表盘截图示意（含采集进度条、成功率数字、异常日志列表）
   • 标注：实时预警，支持暂停 / 重启任务
5. Step5：数据交付
   • 配图：“下载按钮→云存储图标→API 推送箭头” 的组合示意
   • 标注：3 种交付方式，适配不同业务需求

设计建议：

• 用绿色箭头串联各节点，节点用圆角矩形设计，每个节点配简洁图标（如配置用 “齿轮”、采集用 “爬虫”）；
• 关键步骤（如 Step3 AI 数据处理）用渐变色背景突出。

三、《AI 智能爬虫行业应用场景图》（建议用矩阵式 / 场景化插画呈现）

核心场景布局（2×3 矩阵，每个场景 1 个模块）：

1. 电商运营场景
   • 配图：电商平台商品列表 + 数据表格（含 “竞品价格”“销量”“评论关键词”）的组合插画
   • 标注：优化定价与运营策略
2. 金融风控场景
   • 配图：企业工商信息页面 + 风控模型图表（含 “司法诉讼”“舆情风险” 标签）的插画
   • 标注：构建企业风险评估模型
3. 舆情监测场景
   • 配图：社交媒体评论流 + 舆情趋势折线图（含 “正面 / 负面” 情感标签）的插画
   • 标注：实时捕捉品牌口碑动态
4. 科研学术场景
   • 配图：学术论文库页面 + 数据分析报告（含 “文献关键词”“引用量”）的插画
   • 标注：辅助科研数据收集与分析
5. 市场调研场景
   • 配图：竞品店铺页面 + 调研表格（含 “促销活动”“用户偏好”）的插画
   • 标注：支撑市场决策制定
6. 政务服务场景
   • 配图：政务公开网站页面 + 民生数据报表（含 “社保”“教育” 数据）的插画
   • 标注：助力智慧城市建设

设计建议：

• 每个场景模块用浅色系区分（如电商用浅红、金融用浅蓝），配简约线稿风格插画；
• 场景名称用加粗字体，标注文字用小字号补充，整体保持视觉统一。