"我可以直接贡献代码，并将PR提交到代码库中。这是一个闭环系统，作为设计师我从未拥有过这样的控制力。"Cedric Ith，Perceptron AI的创始设计师这样描述AI辅助开发带来的变革。

设计工程师的工作流变革

我们正见证设计与工程之间那条传统分界线正在迅速消解。Cedric的工作流程就是一个典型案例：从 Figma 起步，在 V0 中完成可交互原型，最后直接用 Cursor 在代码库中进行最终调整。

这种转变不仅提升了效率，更重新定义了产品的制造方式。设计师不再只是视觉方案的提供者，而是能在整个技术堆栈中直接操作的产品推动者。设计的意图不再依赖工程师"还原"，而是由设计师自己贯通全流程交付。

自然语言：新的设计界面

在Cedric的工作流中，我们观察到一个非常深刻的转变：他已经不再依赖传统设计工具，而是将自然语言作为主要的设计媒介。他说："关键技能已经不再是写代码，而是如何清晰、准确地表达你的想法和变化，让AI明白你在说什么。"

这种变化，正在重新定义设计师的核心能力。设计师正在从"画图的人"转向"用语言驱动产品结构的人"。新兴的关键技能，被Cedric称为"设计词汇"—这不是指能否写代码，而是能否用准确的语言描述现代框架、CSS属性、交互逻辑。

品味与设计思维：新的竞争优势

在AI几秒就能写出代码的时代，差异化已经不在于"谁能构建"，而在于"谁知道该构建什么"。当所有人都能用自然语言生成功能原型时，谁能提出精准的问题定义、优雅的解决路径和令人愉悦的用户体验，谁就能占据优势。

执行速度、产品感知力、UI/UX细节，正在成为AI时代的新壁垒。与此同时，AI也在重新定义设计流程。新的生成算法让设计师可以用前所未有的速度探索大量设计概念，这不只是为了"更快做出图"，而是让团队可以在用户定义的参数下，自动生成、评估并迭代出更符合人性的解决方案。

团队结构与招聘影响

这种范式转变正深刻影响团队结构和招聘逻辑。最高效的团队往往具备跨学科能力—既能写代码，又懂产品和体验。那些能够在设计与工程之间流畅切换、构建原型、推动落地的人才，将在 AI 驱动的新生产范式中脱颖而出。未来属于那些既有技术手感，又有品味判断的混合型团队